Hospital

① load dataset

import pandas as pd

df=pd.read_csv("/content/ADMISSIONS.csv", delimiter=',')
df.set_index('row_id', inplace=True)
df.head()

df.set_index('row_id', inplace=True)

⇨ 'row_id'를 인덱스로 사용하겠다.

⇨ 원본 객체를 사용하겠다.

 

index를 지정해주는 이유는 dataframe은 나열이니까 표 형태로 만들어주기 위해서.

 

✔️인덱스 세팅 및 리셋: set_index (dataframe 내의 열을 이용한 인덱스 설정)

dataframe.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False)

1) keys: 인덱스로 세팅하려는 열의 레이블, 여러개를 선택하고 싶은 경우에는 배열 형태

2) drop: 인덱스로 세팅한 열을 dataframe 내에서 삭제할지 여부(선택), 남겨놓고 싶을 경우 drop=False

3) append: 이미 인덱스가 설정되어 있고 다른 새로운 인덱스를 추가하고 싶을 때 남겨놓고 싶을 경우 append=True

4) inplace: 원본 객체를 변경할지 여부(선택), 원본 dataframe에 적용하고 싶은 경우 inplace=True (df 이름 그대로 쓸 것인지)

 

② 총 환자 수

print(df.shape)

 

③ 평균 입원일

import datetime
import numpy as np

dateformat="%Y-%m-%d %H:%M:$S"
admit_dur=[]

for i in range(len(df)):
  start_datetime=df['admittime'][df.index[i]]
  end_datetime=df['dischtime'][df.index[i]]

  start_convert=datetime.datetime.strptime(start_datetime, dateformat)
  end_convert=datetime.datetime.strptime(end_datetime, dateformat)

  admit_day=(end_convert-start_convert).days
  admit_dur.append(admit_day)

print("평균 입원일: ", np.mean(admit_dur))